Numpy是在Python中非常常用的一個擴充程式庫，只要有學過Python的人應該都有用過，Numpy對於我們在數學上面的計算的幫助非常的大，包括線性代數、統計學、整合性、多維陣列、隨機取數等多種的數學運算都可以使用Numpy。有了Numpy，可以幫助我們完成更多高難度的數學。

除此之外，Numpy也可以配合著我們之前學過的好多套件來進行應用，例如可以將在Numpy處理過的數值放入Matplotlib中把最終分析完的資料繪製成圖表，還有利用Pandas和Numpy的組合將陣列處理變得更加的多元化。

程式講解:

一樣要先導入Numpy

import numpy as np

我們先建立一個陣列(array)[1,2,3,4]

s = np.array([1,2,3,4])

印出最大最小值:max,min

print(s.max())
print(s.min())

印出最大最小值的索引值

print(s.argmax())
print(s.argmin())

建立一個有n個0的陣列:np.zeros(形狀:型態)，假設印10個都為整數0的陣列:

np.zeros(10,int)

很有趣的是，這個語法同樣可以套用在1身上，但是除了0跟1兩個整數之外就不能這樣建立了

建立一個填滿任意值的陣列:full(形狀,數值)，假設印一個形狀是2*2、都為整數3的陣列:

np.full((2,2),3)

最後再來講一下如何建立一個隨機整數的陣列:random.randint(最小值,最大值,形狀)，假設印一個4*4且範圍在0到5內的整數陣列:

np.random.randint(0,5,(4,4))